In unseren SAP Analytics Cloud Planungsprojekten sind wir stets bemüht, dem Nutzer statt einem Eingabelayout eine optimale Planungsumgebung zu schaffen. Allerdings wollen viele weiterhin ihre in Excel geplanten Werte in die Applikation hochladen. Anstatt dagegen anzukämpfen, lohnt es sich, etwas nachzugeben, um den Planungsprozess grundsätzlich Richtung einer konsolidierten Datenplattform zu bewegen.
Nach und nach kann man dann den Benutzer von den Vorteilen der SAP Analytics Cloud (SAC) Umgebung überzeugen. Nützliche SAC Funktionen wie Versionierung, inverse Formeln oder Prozesssteuerung sind in Excel nicht vorhanden. Bisher fehlte jedoch eine Upload-Funktion für die Endnutzer in SAC. SAP reagierte mit einem Custom Widget, dass die Lücke kurzfristig schließen soll. Parallel wird mit Hochdruck an einer integrierten Flatfile Upload Datenaktion gearbeitet. Bis dahin setzen wir uns mit dem Custom Widget auseinander.
Dieser kann von SAP’s Github heruntergeladen und von einem Administrator installiert werden. Die Installation erfolgt im Abschnitt Storys unter dem Reiter Benutzerdefinierte Widgets.
Nun kann das Widget in Stories mit dem optimierten Story-Erlebnis verwendet werden. Dabei können Sie festlegen, ob die Daten in eine öffentliche oder private Version hochgeladen werden sollen. Darüber hinaus können Sie das Mapping der Spalten anpassen. Für Einträge, die nicht in der Datei enthalten sind, können Sie Standardwerte festlegen.
Darüber hinaus können Sie unter dem Abschnitt Job Settings definieren, ob das Vorzeichen gemäß dem Kontotyp Ertrag (INC) oder Aufwand (EXP) in der Kontodimension umgekehrt werden soll. Außerdem können Sie auch festlegen, ob die korrekten Daten fortgeschrieben werden sollen, auch wenn es fehlerhafte Datensätze gibt. Wenn diese Einstellung nicht aktiv ist, werden die Daten nur dann hochgeladen, wenn alle Datensätze die Validierungsprüfung bestehen. Des Weiteren können Sie definieren, dass die in der Datei enthaltenen Spalten, die für den Importvorgang nicht relevant sind, ignoriert werden.
Schließlich können Sie benutzerdefinierte Datumsformatierungen verwenden. Wenn diese Einstellung inaktiv ist, muss das Datumsformat in der Datei mit dem Format im SAC Modell übereinstimmen. Wenn Sie ein benutzerdefiniertes Format auswählen, wird dieses verwendet, um die Daten in das SAC konforme Format zu konvertieren.
Nachdem die Konfiguration abgeschlossen wurde, können die Benutzer den Datenimport ganz einfach über einen Klick auf die Schaltfläche starten. Sie müssen nur die Quelldatei auswählen und den Importvorgang starten.
Dabei kann der Import auch im Hintergrund ausgeführt werden. Nach der erfolgreichen Validierung der Daten werden die Daten sofort in der Tabelle sichtbar und eine Erfolgsmeldung wird im Widget angezeigt.
Falls der Import fehlschlägt, wird eine entsprechende Meldung angezeigt. Über eine Klick auf das Info-Symbol kann man eine Protokolldatei herunterladen, die die fehlerhaften Datensätze mit einer Erklärung enthält.
SAP Analytics Cloud File Upload Custom Widget deckt die grundlegenden Funktionen ab. Allerdings vermissen wir einige Funktionen, die Sie von NextTables kennen. So fehlt die Möglichkeit, als Benutzer Dezimaltrennzeichen und Tausendertrennzeichen im Handumdrehen anzupassen. Darüber hinaus fehlt eine Statusanzeige, die den Fortschritt anzeigt. Uns ist aufgefallen, dass der Import von kleinen Dateien verhältnismäßig viel Zeit in Anspruch nimmt. Wir vermuten, dass der Löwenanteil davon auf die Validierung entfällt.
Nutzer, die aus der BPC-Welt kommen und ein Äquivalent zum Hochladen von Dateien mit Analysis for Office (0RSPL_FILE_UPLOAD_AO) suchen, finden in diesem Widget die passende Funktion in der SAC.
Insgesamt ist das Widget jedoch sehr hilfreich und verschafft den Entwicklern eine Verschnaufpause. Wir sind schon auf das Q3 Release gespannt, welches die integrierten Upload Funktionen den Benutzern zur Verfügung stellt.
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