Manueller Datei Upload in SAP Datasphere und eine Alternative

Bernhard Porth

Geschrieben von: Bernhard Porth - 27 Juni 2024
(Aktualisiert am: 05 Juli 2024)

Neben der manuellen Datenpflege in SAP Datasphere, die wir im Beitrag Manuelle Datenerfassung und Datenpflege in SAP Datasphere beleuchtet haben, ist es auch möglich, die Daten über ein Flatfile hochzuladen. Wie es funktioniert und was Sie dabei beachten müssen, erklären wir in diesem Artikel.

Im Data Builder bietet Datasphere einen Import aus CSV-Dateien als Standardfunktion an. Neben dem Hochladen von Daten in eine bestehende Tabelle ist es auch möglich, eine neue Tabelle samt Daten basierend auf einer CSV-Datei zu erstellen. Das System erkennt automatisch die Inhalte der Datei und schlägt für jede Spalte einen geeigneten Datentyp vor. In diesem Beitrag wollen wir uns jedoch auf den Import in eine bereits angelegte Tabelle konzentrieren.

Um Daten aus einem Flatfile in eine bestehende Tabelle zu laden, wählen unter Bearbeiten die Option Daten aus CSV-Datei importieren und anschließend können Sie die hochzuladende Datei auswählen. Beachten Sie dabei die Einschränkung, dass die Datei maximal 25 MB groß sein kann.

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Anschließend können Sie das Trennzeichen definieren und festlegen, wie fehlende Werte eingefügt werden sollen. Im selben Dialog wird auch eine Datenvorschau angezeigt. Sie können die Spalten der Datei manuell zuordnen oder die erste Zeile als Spaltenkopf nutzen. Damit werden alle Spalten in der Datei automatisch den Tabellenspalten zugeordnet. Darüber hinaus können Sie auch die Option auswählen, dass vorhandene Daten vor dem Hochladen gelöscht werden. So können Sie die Konsistenz der Daten sicherstellen.

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Während des Uploads wird der Fortschritt angezeigt, sodass Sie als Benutzer den Status nachverfolgen können. Beim Hochladen von schlüsselgleichen Daten wird zwar eine Fehlermeldung angezeigt, allerdings ist diese sehr kryptisch - “unique constraint violation”. Das zeigt, dass diese Funktion eher auf IT-Abteilung statt auf den Fachbereich ausgerichtet ist.

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NextTables-Datasphere-WIP

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Themen: NextTables, Datasphere

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