Green AI -Nachhaltige KI für Unternehmen

Künstliche Intelligenz (KI) ist bereit für die Wirtschaft. Im Jahr 2021 gaben bereits 35 % der Unternehmen an, KI im Geschäftsalltag zu nutzen. Weitere 42 % gaben an, KI für sich zu erforschen.
Mit dem Wissen um diese Zahlen kann nicht mehr nur von einem Trend ausgegangen werden: Künstliche Intelligenz ist in den Unternehmen angekommen! 

Die Zahl der Anwendungsfälle nimmt stetig zu und die zu lösenden Fragestellungen werden zunehmend komplexer. Das hat zur Folge, dass Größe und Anzahl von KI-Modellen mit den aufkommenden Ideen in den Unternehmen mitwachsen müssen und das Betreiben dieser Modelle zunehmend routinierter ablaufen muss. Da datenintensive Modelle oft tagelang auf spezialisierter Hardware trainiert werden müssen, entsteht hierbei ein nicht zu unterschätzender ökologischer Fußabdruck, den sich viele häufig nicht bewusst machen. Bereits 2019 erzeugte das Modelltraining bzw. die Modellfindung im Bereich der natürlichen Sprachverarbeitung so viel CO2 wie fünf amerikanische Autos inklusive Benzinverbrauch während ihres gesamten Lebenszyklus. Tendenz steigend. 

Der fortschreitende Einzug von KI in Unternehmen und der daraus resultierende Anstieg der CO2 Verbräuche hat eine Bewegung hervorgerufen, die unter dem Schlagwort “Green AI” eine effizientere und ökologisch bewusste Gestaltung von Künstlicher Intelligenz in Forschung und Unternehmen bringen möchte.

‣ Effizienz der Modelle
Optimierte Modelle haben einen geringeren Energieverbrauch. Hierbei werden Kosten für die Berechnung in der Cloud oder Energiekosten im eigenen Rechenzentrum gespart. Oft ist der Energiegewinn auch auf verringerte Laufzeiten im Training und in der Prognose zurückzuführen. Dies sorgt für eine niedrige Latenzzeit für Anwender und weniger Wartezeit für Entwickler.

‣ Gesetzliche Regelungen
Gesetzliche Vorgaben wie Corporate Sustainability Reporting Directive (CSRD) sorgen dafür, dass Unternehmen gezielt über die Ziele und Maßnahmen berichten müssen, welche sie zur Erfüllung der Nachhaltigkeitsziele vorsehen. Sind Sie Teil eines datengesteuerten Unternehmens bietet Green AI viele spannenden Ansätze für die Nachhaltigkeit Ihrer Analysen.

‣ Nachhaltigkeit als Entscheidungskriterium für Kunden
Besonders im Endkundenmarkt ist Nachhaltigkeit ein wichtiges Thema. Immer mehr Kunden ist es wichtig zu wissen, wer ihre Produkte herstellt und welche Nachhaltigkeitsprinzipien dahinter stehen. Um der Marktentwicklung zu folgen, sollte eine tiefgreifende Nachhaltigkeitsstrategie entwickelt werden, die auch nicht vor den Analysen mit Künstlicher Intelligenz stoppt.