Die Herausforderung: Effizientes Datenqualitätsmanagement
Neue IT-Innovationen wie das Internet of Things (IoT) oder das mobile Internet vergrößern das Datenaufkommen in einem enorm schnellen Tempo und stellen auch Ihre Firma vor sehr große Herausforderungen bei der Sicherung der Datenqualität.
Traditionelles DQM
In Zeiten von Big Data sieht über die Hälfte aller Unternehmen die Qualität ihrer Daten als kritisch für Unternehmensentscheidungen, daher kommt der Datenqualität eine sehr wichtige Bedeutung zu. Schlechte Datenqualität führt zu sinkender Mitarbeiter- und Kundenzufriedenheit, aber auch zu höheren Kosten: Die manuelle Qualitätssicherung ist ungefähr fünf bis zehnmal teurer als eine automatisierte Variante.
Bei einer Datenqualitätsoffensive können Sie den Erfolg nur schwer messen und nachhalten. Zudem ist das Ergebnis bei einer Wiederholung nicht immer gleich und die Qualität der Validierung hängt stark vom Anwender ab. Eigene Validierungsmöglichkeiten müssen von der IT erst geschaffen werden. Hierdurch entstehen weitere Validierungsinseln. Dateneingabeprüfungen finden im Dialog statt, jedoch finden sich in der Praxis immer wieder Fälle, bei denen Daten an der Validierung vorbei eingegeben wurden, sei es durch durch Schnittstellen oder alternative Eingabemöglichkeiten.
Die Lösung: Data Quality Management by NextLytics auf Basis von SAP Business Warehouse (SAP BW/4HANA)
Die programmgesteuerte Planung, Ausführung und Überwachung der Workflows klappt dank dem Zusammenspiel der Komponenten reibungslos. Die Performance und Verfügbarkeit lässt sich auch an Ihre strengsten Anforderungen anpassen.
Mit unserer Lösung können Sie Fehler an einer zentralen Stelle nachhalten und auswerten, im Zeitverlauf betrachten und jedem Beteiligten seine Daten zeigen. Sie können schnell und einfach Regeln anlegen und zudem auf einen großen Fundus an vordefinierten Regeln zurückgreifen - ohne Programmierkenntnisse.
Mit unserer Lösung...
... behalten Sie stets den Überblick
... ebnen Sie den Weg zu konsistenten Daten
... können Sie einmal erkannte Fehler nachhalten
... können Sie bessere Entscheidung aufgrund richtiger Daten treffen
... beseitigen Sie Fehler und reduzieren Kosten
Für Ihre Datenqualität gilt ebenfalls der Satz "You can't improve without measuring". Mit unserer Lösung können Sie jedoch Fehler automatisch erfassen, mit dem letzten Analyseergebnis vergleichen und so feststellen, welche Fehler neu sind und welche bereits vorhanden waren. Nur so können Sie Ihre Daten nachhaltig und stetig verbessern.
Data Quality Management
Key Design Driver
- Einfache Erweiterbarkeit der Regeln für Business & IT
- Near Realtime, Fehler zeigen sobald sie passieren
- Multi user groups, Multi scenario
Key Features
- Ein Data Quality Rules Framework für mehrere Systeme
- Dashboard & Report & Drill Through
- Kommentarfunktion mit Markierung „ist gar kein Fehler“
Key Areas for Use
- HR Process Health: PT Fehler aus Cluster, OM/PA Inkonsistenzen, Mitarbeiter Stammdaten, OM Checks, Payroll relevante Fehler, Abgleich Payrollbuchungen mit SAP FI
- System Health (BW): Ladefehler, System Dumps, etc. Andere Prozessbereiche wie SAP FI/CO, SD, Procurement, etc.
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SAP Business Rules Framework (SAP BRFPlus) und SAP Hana Rules Framework (SAP HRF)
Täglicher Prozess mit Data Quality Management
Ihre Vorteile
- Sie können Regeln einfach für mehrere (im SAP Business Warehouse vorhandene) Quellsysteme an einer zentralen Stelle vornehmen
- Fehler können auch nur Reporting-relevant sein, da nur eine im reporting gebildete Kennzahl verfälscht wird, es aber im Vorsystem kein Problem an sich darstellt.
- Sie können Fehler nachhalten und den Ihren Erfolg in der Fehlerbeseitigung messen.
- Wie viele Fehler sind behoben worden, wie viele Fehler sind neu hinzugekommen oder bestehen weiterhin? Diese Fragen werden in der Fehlerstatistik in einem Dashboard aufgearbeitet.