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Shaping Business Intelligence

Ob clevere Zusatzprodukte für SAP BI, Entwicklung aussagekräftiger Dashboards oder Implementierung KI-basierter Anwendungen - wir gestalten zusammen mit Ihnen die Zukunft von Business Intelligence. 

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Über uns

Als Partner mit tiefem Prozess-Know-how, Wissen der neuesten SAP-Technologien sowie hoher sozialer Kompetenz und langjähriger Projekterfahrung gestalten wir die Zukunft von Business Intelligence auch in Ihrem Unternehmen.

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Unsere Methodik

Die Mischung aus klassischem Wasserfallmodell und agiler Methodik garantiert unseren Projekten eine hohe Effizienz und Zufriedenheit auf beiden Seiten. Erfahren Sie mehr über unsere Vorgehensweise.

Produkte
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NextTables

Daten in SAP BW out of the Box bearbeiten: Mit NextTables wird das Editieren von Tabellen einfacher, schneller und intuitiver, egal ob Sie SAP BW on HANA, SAP S/4HANA oder SAP BW 4/HANA nutzen.

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NextLytics Connectoren

Die zunehmende Automatisierung von Prozessen erfordert die Konnektivität von IT-Systemen. Die NextLytics Connectoren ermöglichen eine Verbindung Ihres SAP Ökosystems mit diversen open-source Technologien.

IT-Services
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Data Science & Engineering

Bereit für die Zukunft? Als starker Partner stehen wir Ihnen bei der Konzeption, Umsetzung und Optimierung Ihrer KI-Anwendung zur Seite.

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SAP Planning

Wir gestalten neue Planungsanwendungen mithilfe von SAP BPC Embedded, IP oder  SAC Planning, die einen Mehrwert für Ihr Unternehmen schaffen.

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Dashboarding

Mit unserer Expertise verhelfen wir Ihnen auf Basis von Tableau, Power BI, SAP Analytics Cloud oder SAP Lumira zu aussagekräftigen Dashboards. 

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SAP Data Warehouse

Planen Sie eine Migration auf SAP HANA? Wir zeigen Ihnen, welche Herausforderungen zu beachten sind und welche Vorteile eine Migration bringt.

Business Analytics
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Procurement Analytics

Transparente und valide Zahlen sind vor allem in Unternehmen mit dezentraler Struktur wichtig. SAP Procurement Analytics ermöglicht die Auswertung von SAP ERP-Daten in SAP BI.

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SAP HR Reporting & Analytics

Mit unserem Standardmodell für Reporting von SAP HCM mit SAP BW beschleunigen Sie administrative Tätigkeiten und stellen Daten aus verschiedenen Systemen zentral und valide zur Verfügung.

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Data Quality Management

In Zeiten von Big Data und IoT kommt der Vorhaltung einer hohen Datenqualität eine enorm wichtige Bedeutung zu. Mit unserer Lösung für Datenqualitätsmanagement (DQM) behalten Sie stets den Überblick.

Karriere
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Arbeiten bei NextLytics

Wenn Du mit Freude zur Arbeit gehen möchtest und dabei Deine berufliche und persönliche Weiterentwicklung nicht zu kurz kommen soll, dann bist Du bei uns genau richtig! 

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Berufserfahrene

Zeit für etwas Neues? Gehe Deinen nächsten beruflichen Schritt und gestalte Innovation und Wachstum in einem spannenden Umfeld zusammen mit uns!

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Berufseinsteigende

Schluss mit grauer Theorie - Zeit, die farbenfrohe Praxis kennenzulernen! Gestalte bei uns Deinen Einstieg ins Berufsleben mit lehrreichen Projekten und Freude an der Arbeit.

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Studierende

Du möchtest nicht bloß die Theorie studieren, sondern Dich gleichzeitig auch praktisch von ihr überzeugen? Teste mit uns Theorie und Praxis und erlebe wo sich Unterschiede zeigen.

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Offene Stellen

Hier findest Du alle offenen Stellenangebote. Schau Dich um und bewirb Dich - wir freuen uns! Falls keine passende Stelle dabei ist, sende uns gerne Deine Initiativbewerbung zu.

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DATA Quality Management (DQM) mit SAP BW

Die Herausforderung: Effizientes Datenqualitätsmanagement

Neue IT-Innovationen wie das Internet of Things (IoT) oder das mobile Internet vergrößern das Datenaufkommen in einem enorm schnellen Tempo und stellen auch Ihre Firma vor sehr große Herausforderungen bei der Sicherung der Datenqualität.

 

Data Quality Management

 

Traditionelles  DQM

In Zeiten von Big Data sieht über die Hälfte aller Unternehmen die Qualität ihrer Daten als kritisch für Unternehmensentscheidungen, daher kommt der Datenqualität eine sehr wichtige Bedeutung zu. Schlechte Datenqualität führt zu sinkender Mitarbeiter- und Kundenzufriedenheit, aber auch zu höheren Kosten: Die manuelle Qualitätssicherung ist ungefähr fünf bis zehnmal teurer als eine automatisierte Variante.

Contract

 

Bei einer Datenqualitätsoffensive können Sie den Erfolg nur schwer messen und nachhalten. Zudem ist das Ergebnis bei einer Wiederholung nicht immer gleich und die Qualität der Validierung hängt stark vom Anwender ab. Eigene Validierungsmöglichkeiten müssen von der IT erst geschaffen werden. Hierdurch entstehen weitere Validierungsinseln. Dateneingabeprüfungen finden im Dialog statt, jedoch finden sich in der Praxis immer wieder Fälle, bei denen Daten an der Validierung vorbei eingegeben wurden, sei es durch durch Schnittstellen oder alternative Eingabemöglichkeiten.

Die Lösung: Data Quality Management by NextLytics auf Basis von SAP Business Warehouse (SAP BW/4HANA)

Die programmgesteuerte Planung, Ausführung und Überwachung der Workflows klappt dank dem Zusammenspiel der Komponenten reibungslos. Die Performance und Verfügbarkeit lässt sich auch an Ihre strengsten Anforderungen anpassen.

Mit unserer Lösung können Sie Fehler an einer zentralen Stelle nachhalten und auswerten, im Zeitverlauf betrachten und jedem Beteiligten seine Daten zeigen. Sie können schnell und einfach Regeln anlegen und zudem auf einen großen Fundus an vordefinierten Regeln zurückgreifen - ohne Programmierkenntnisse.

workflow

 

Mit unserer Lösung...

 

 

... behalten Sie stets den Überblick

... ebnen Sie den Weg zu konsistenten Daten

... können Sie einmal erkannte Fehler nachhalten

... können Sie bessere Entscheidung aufgrund richtiger Daten treffen

... beseitigen Sie Fehler und reduzieren Kosten

Für Ihre Datenqualität gilt ebenfalls der Satz "You can't improve without measuring". Mit unserer Lösung können Sie jedoch Fehler automatisch erfassen, mit dem letzten Analyseergebnis vergleichen und so feststellen, welche Fehler neu sind und welche bereits vorhanden waren. Nur so können Sie Ihre Daten nachhaltig und stetig verbessern.

Data Quality Management

Key Design Driver
  • Einfache Erweiterbarkeit der Regeln für Business & IT
  • Near Realtime, Fehler zeigen sobald sie passieren
  • Multi user groups, Multi scenario

Key Features
  • Ein Data Quality Rules Framework für mehrere Systeme
  • Dashboard & Report & Drill Through
  • Kommentarfunktion mit Markierung „ist gar kein Fehler“

Key Areas for Use
  • HR Process Health:  PT Fehler aus Cluster, OM/PA Inkonsistenzen, Mitarbeiter Stammdaten, OM Checks, Payroll relevante Fehler, Abgleich Payrollbuchungen mit SAP FI
  • System Health (BW): Ladefehler, System Dumps, etc. Andere Prozessbereiche wie SAP FI/CO, SD, Procurement, etc.
key

 

SAP Business Rules Framework (SAP BRFPlus) und SAP Hana Rules Framework (SAP HRF)

Unsere Lösung kann sowohl auf das SAP BRFPlus als auch das SAP HRF aufsetzen. Alternativ können die Regeln aber auch direkt von der IT in ABAP vorgenommen werden. Mit beiden Frameworks lassen sich komplexe Regelwerke erstellen, mit deren Hilfe die Regeln transparent und lesbar werden. Einfache Logiken wie “if then else” können innerhalb des Regelwerks angewendet werden. Die Dashboardumsetzung erfolgt in der Regel mit Hilfe des SAP Lumira Designers.

Täglicher Prozess mit Data Quality Management

Data Quality Management Prozess

 

Ihre Vorteile

  • Sie können Regeln einfach für mehrere (im SAP Business Warehouse vorhandene) Quellsysteme an einer zentralen Stelle vornehmen
  • Fehler können auch nur Reporting-relevant sein, da nur eine im reporting gebildete Kennzahl verfälscht wird, es aber im Vorsystem kein Problem an sich darstellt.
  • Sie können Fehler nachhalten und den Ihren Erfolg in der Fehlerbeseitigung messen.
  • Wie viele Fehler sind behoben worden, wie viele Fehler sind neu hinzugekommen oder bestehen weiterhin? Diese Fragen werden in der Fehlerstatistik in einem Dashboard aufgearbeitet.
Inhaltsverzeichnis
Gender Hinweis Aufgrund der besseren Lesbarkeit wird im Text das generische Maskulinum verwendet. Gemeint sind jedoch immer alle Menschen.