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Shaping Business Intelligence

Ob clevere Zusatzprodukte für SAP BI, Entwicklung aussagekräftiger Dashboards oder Implementierung KI-basierter Anwendungen - wir gestalten zusammen mit Ihnen die Zukunft von Business Intelligence. 

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Über uns

Als Partner mit tiefem Prozess-Know-how, Wissen der neuesten SAP-Technologien sowie hoher sozialer Kompetenz und langjähriger Projekterfahrung gestalten wir die Zukunft von Business Intelligence auch in Ihrem Unternehmen.

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Unsere Methodik

Die Mischung aus klassischem Wasserfallmodell und agiler Methodik garantiert unseren Projekten eine hohe Effizienz und Zufriedenheit auf beiden Seiten. Erfahren Sie mehr über unsere Vorgehensweise.

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NextTables

Daten in SAP BW out of the Box bearbeiten: Mit NextTables wird das Editieren von Tabellen einfacher, schneller und intuitiver, egal ob Sie SAP BW on HANA, SAP S/4HANA oder SAP BW 4/HANA nutzen.

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NextLytics Connectoren

Die zunehmende Automatisierung von Prozessen erfordert die Konnektivität von IT-Systemen. Die NextLytics Connectoren ermöglichen eine Verbindung Ihres SAP Ökosystems mit diversen open-source Technologien.

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Bereit für die Zukunft? Als starker Partner stehen wir Ihnen bei der Konzeption, Umsetzung und Optimierung Ihrer KI-Anwendung zur Seite.

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SAP Planning

Wir gestalten neue Planungsanwendungen mithilfe von SAP BPC Embedded, IP oder  SAC Planning, die einen Mehrwert für Ihr Unternehmen schaffen.

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Dashboarding

Mit unserer Expertise verhelfen wir Ihnen auf Basis von Tableau, Power BI, SAP Analytics Cloud oder SAP Lumira zu aussagekräftigen Dashboards. 

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SAP Data Warehouse

Planen Sie eine Migration auf SAP HANA? Wir zeigen Ihnen, welche Herausforderungen zu beachten sind und welche Vorteile eine Migration bringt.

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Transparente und valide Zahlen sind vor allem in Unternehmen mit dezentraler Struktur wichtig. SAP Procurement Analytics ermöglicht die Auswertung von SAP ERP-Daten in SAP BI.

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Mit unserem Standardmodell für Reporting von SAP HCM mit SAP BW beschleunigen Sie administrative Tätigkeiten und stellen Daten aus verschiedenen Systemen zentral und valide zur Verfügung.

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Data Quality Management

In Zeiten von Big Data und IoT kommt der Vorhaltung einer hohen Datenqualität eine enorm wichtige Bedeutung zu. Mit unserer Lösung für Datenqualitätsmanagement (DQM) behalten Sie stets den Überblick.

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Arbeiten bei NextLytics

Wenn Du mit Freude zur Arbeit gehen möchtest und dabei Deine berufliche und persönliche Weiterentwicklung nicht zu kurz kommen soll, dann bist Du bei uns genau richtig! 

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Schluss mit grauer Theorie - Zeit, die farbenfrohe Praxis kennenzulernen! Gestalte bei uns Deinen Einstieg ins Berufsleben mit lehrreichen Projekten und Freude an der Arbeit.

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Wie Sie Testdaten in ein ADSO eintragen können

Während der Implementierung eines Projekts gilt es, schnell und einfach Testdaten zu erzeugen. So können neue Entwicklungen augenblicklich getestet werden, um herauszufinden, wie sich die letzten Änderungen auswirken. Bei der Arbeit mit Plan-InfoCubes konnte man die Transaktion RSINPUT nutzen, um auf die Schnelle einige Datensätze in den Cube zu schreiben. Und auch bei einem DSO für direktes Schreiben konnte man über SQL schnell Testdaten erstellen.

Leider funktionieren diese Methoden bei dem neuen InfoProvider Typ ADSO (Advanced DataStore Object) nicht. In diesem Artikel zeige ich Ihnen, wie Sie trotzdem Testdaten in ein ADSO eintragen können.

Da die erwähnten Abkürzungen nicht bei ADSO funktionieren, müssen wir zurück zu den Basics gehen und Testdaten auf dem alten Weg anlegen. Dabei gilt es, eine Planungssequenz vom Typ 1 (Manuelle Eingabe) zu erstellen. Dafür sind mehrere Schritte notwendig. Zunächst muss eine Aggregationsebene angelegt werden. Diese definiert die Granularität der Daten. Anschließend muss ein Filter angelegt werden. Selbst dann, wenn keine Daten gefiltert werden müssen.

Planungssequenz zur manuellen Eingabe anlegen

Danach kann man die Planungssequenz ausführen und neue Zeilen anhängen (1).  Dort kann man dann die neuen Werte eintragen und speichern (2). Anschließend stehen die neuen Daten zum Testen bereit.

ADSO Neue Daten


Stammdatenpflege in SAP - Fünf Werkzeuge im Vergleich

Stammdatenpflege NextTables


Wie Sie schon merken, sind es ganz schön viele Schritte für eine einfache Dateneingabe. Denn eigentlich brauchen wir nur ein paar Datensätze im InfoProvider und müssen dafür eine neue Aggregationsebene und Filter anlegen. Viel zu umständlich.

NextTables stellt eine einfache Alternative zur Dateneingabe dar. So können Sie Daten direkt in das ADSO schreiben, ohne den Umweg über eine Aggregationsebene und Filter. Außerdem können Testdaten bequem in Excel generiert werden, um diese mit wenigen Klicks in das ADSO zu importieren.

Neue Daten einfügen

Dank der intuitiven Weboberfläche kann sogar der Fachbereich die gewünschten Testdaten für den UAT (User Acceptance Test) anlegen, um alle möglichen Szenarien durchzuspielen. Wenn Sie also Ihre Projektlaufzeit (und die Kosten) verringern und gleichzeitig die Qualität erhöhen möchten, sollten Sie NextTables in Erwägung ziehen.

Denn schnelle und problemlose Erzeugung von Testdaten stellt eigentlich nur einen Nebeneffekt dar. NextTables kann viel mehr. Es stellt eine ganze Suite für Daten-Upload und die Pflege von Stammdaten in SAP BW inklusive Validierung zur Verfügung. Wenn Sie viel Wert auf einen reibungslosen Upload legen oder Ihrem Fachbereich eine einfache und frei konfigurierbare Lösung zur Stammdatenpflege bieten wollen, dann kann NextTables eine Alternative für Sie sein.

Möchten Sie gerne mehr über NextTables erfahren? Fordern Sie jetzt unverbindlich und kostenlos Ihre persönliche Testversion an. Bei Fragen stehen wir Ihnen natürlich jederzeit gerne zur Verfügung.

Erfahren Sie alles über NextTables

Bildquelle: Pexels, CC0 License

 

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Sebastian Uhlig

Sebastian berät seit 2001 Unternehmen verschiedener Branchen zu SAP BI Lösungen im In- und Ausland und deckt den Bereich der Anforderungsaufnahme bis zur Realisierung komplexer Lösungen ab. Er hat Erfahrung in der Leitung von Projektteams und ist Architekt des Produktes NextTables. Privat fährt er Mountainbike und sieht sich gerne American Football Spiele an.

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