SAP BW, HANA Native und Datasphere - Ein Vergleich

Lutz Morlock

Geschrieben von: Lutz Morlock - 07 Oktober 2021
(Aktualisiert am: 28 März 2023)

Die Veröffentlichung von SAP Datasphere [früher bekannt unter dem Namen "Data Warehouse Cloud (DWC)"] hat viele Kunden verunsichert. Gerade diejenigen, die ihre Data Warehouse Strategie auf SAP BW/4HANA bzw. HANA Native ausgerichtet haben, fragen sich, ob sie die richtige Entscheidung getroffen haben. Zumal diese cloudbasierte Data Warehouse Lösung in starkem Kontrast zu den on-premises Lösungen SAP BW oder HANA Native zu stehen scheint. 

Um Ihnen einen Durchblick zu ermöglichen und Sie bei der Auswahl der richtigen Warehousing Strategie zu unterstützen, haben wir dieses Thema in unserem neuen Whitepaper beleuchtet. Nach einer Einführung in die Problematik und einem Überblick über die Werkzeuge gehen wir darin im Detail auf die Produkte SAP BW, HANA Native sowie SAP Datasphere und ihre jeweiligen Einsatzgebiete ein.


Laden Sie sich das Whitepaper herunter und erfahren Sie, welches Produkt sich für Ihre Data Warehousing Strategie am besten eignet

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SAP HANA Native - Analysen in Sekundenschnelle

SAP HANA Native sticht besonders im operativen Reporting hervor. Da das Reporting direkt auf den vorliegenden Daten erfolgt, können Sie die Performancevorteile der HANA Datenbank voll ausreizen und in Sekundenschnelle wichtige Einblicke gewinnen. Außerdem bringt die HANA Datenbank standardmäßig Machine Learning Funktionen mit. Dadurch kann diese wegweisende Technologie ganz leicht in die Geschäftsprozesse integriert werden.

SAP BW - Die bewährte Lösung

Im Anschluss an SAP HANA Native schauen wir uns SAP BW an. Dieses Produkt galt lange Zeit als das Werkzeug, wenn es um Data Warehousing ging. Und es gibt noch durchaus Gründe, weiterhin ein dediziertes Business Warehouse (BW) einzusetzen. Diese werden in unserem Whitepaper erläutert.

SAP Datasphere - Ein Schritt Richtung Self Service Data Warehouse 

Mit Datasphere wagt SAP einen wichtigen Schritt Richtung Self Service Data Warehouse. Die Datenmodellierung soll zukünftig nicht nur durch die IT-Abteilung, sondern auch durch den Fachbereich erfolgen, wodurch die Analyse-Prozesse im Unternehmen beschleunigt werden. Das Spaces Konzept befähigt die Benutzer, selbstständige Analysen durchzuführen und führt so zu einer höheren Produktivität und geschäftlicher Agilität. Was mögliche Einsatzgebiete sind, erfahren Sie in unserem Whitepaper. 

Falls Sie vor einem konkreten Problem stehen oder spezifische Fragen zu diesem oder anderen Themen haben, senden Sie uns eine Nachricht. Wir stehen Ihnen dazu gerne zur Verfügung.

Erfahren Sie mehr über  SAP Datasphere

Themen: SAP BW/4HANA, Datasphere

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