In der heutigen Zeit treiben Daten den Erfolg von Unternehmen in jeder Branche an. Die Auswahl der passenden Visualisierungs- und Analyseplattform ist ein entsprechend wichtiger Baustein. Apache Superset und SAP Analytics Cloud (SAC) sind zwei bekannte Wahlmöglichkeiten, die jeweils einzigartige Funktionen für die Datenexploration und -visualisierung bieten. In diesem Artikel wagen wir einen ausführlichen Vergleich dieser beiden Tools und stellen alle Merkmale vor, die für die Auswahl des Datenvisualisierungstools für Ihr Unternehmen entscheidend sein können.
Eine kurze Einführung in Apache Superset
Die Datenanalyse- und Visualisierungsplattform Superset wurde erstmals im Jahr 2016 veröffentlicht. Analysten von Airbnb hatten es ursprünglich als internes Tool zur Datenisualisierung und -auswertung entwickelt. Später stellte Airbnb das Projekt der Apache Software Foundation zur Verfügung, wo es zu einem Top-Level-Projekt mit dem Namen "Apache Superset" ausgebaut wurde. Seit der ersten Veröffentlichung hat Superset als Open-Source-Datenvisualisierungsplattform an Popularität gewonnen und wurde durch Beiträge aus der Community ständig weiterentwickelt. Das Ökosystem der Plattform hat sich durch die Entwicklung zahlreicher Plugins und Konnektoren erweitert.
Apache Superset wird von Unternehmen verschiedener Größen und Branchen für die Erstellung interaktiver und gemeinsam nutzbarer Dashboards eingesetzt. Es zeichnet sich durch die effiziente Darstellung großer Datenmengen aus, gewährleistet die Datensicherheit mit modernsten Authentifizierungsmethoden und ermöglicht den Anwendern eine rollenbasierte Zugriffskontrolle. Außerdem unterstützt Superset die Datenauswertung in Echtzeit, was es zu einem unverzichtbaren Werkzeug für Datenexperten macht, die dynamische Einblicke suchen.
Eine kurze Einführung in SAP Analytics Cloud (SAC)
SAP Analytics Cloud (SAC) kam erstmals 2012 auf den Markt und sein Erscheinen markierte den Beginn der Cloud-Service-Angebote von SAP für Datenanalyse. Es handelt sich um eine Software-as-a-Service-Plattform für Business Intelligence (BI). SAP Analytics Cloud ist als leistungsstarke Plattform bekannt, die Unternehmen dabei hilft, ihre Daten zu analysieren und Erkenntnisse zu teilen. SAP Analytics Cloud ist eng mit der SAP HANA Cloud Platform (HCP) integriert und bietet ein einheitliches, cloudbasiertes Ökosystem für Datenanalysten und Entscheidungsträger. Mit diesem vielseitigen Tool können Anwender mühelos Daten visualisieren, Planungsaktivitäten durchführen und Vorhersagefunktionen nutzen. Es bietet eine browserbasierte Benutzeroberfläche für die Erstellung von interaktiven Dashboards, Berichten und Datenvisualisierungen und ist damit für Anwender unterschiedlicher Hintergründe zugänglich. SAC stellt eine Verbindung zu verschiedenen Datenquellen her, von Datenbanken bis hin zu Cloud-Diensten, so dass Sie mit Ihren Daten an einem Ort arbeiten können. Nicht zuletzt haben Anwender die Möglichkeit, ETL-Prozesse zu integrieren, wenn sie SAC-Modelle als Datenbanken verwenden, um ihre Daten für die Analyse vorzubereiten und zu optimieren, was einen flexiblen Ansatz für die Datenaufbereitung bietet.
Gemeinsamkeiten
Apache Superset und SAP Analytics Cloud haben einige Gemeinsamkeiten. Mit beiden Tools können Anwender Grafiken, Diagramme und Dashboards erstellen. Ein weiterer Grund für die Beliebtheit beider Tools ist, dass sie eine benutzerfreundliche Oberfläche bieten. Anwender mit weniger technischem Hintergrund sind in der Lage, sie zur Erkundung und Aufbereitung großer Datenmengen zu verwenden. Außerdem besteht die Möglichkeit, das Layout zu ändern, Themen anzuwenden und eigene Stile zu definieren. Ein weiteres Merkmal von Superset und SAC ist, dass beide Tools Funktionen für die Zusammenarbeit unterstützen, so dass mehrere Anwender an Dashboards arbeiten und diese gemeinsam nutzen können. Dabei ist zu beachten, dass es nicht möglich ist, gleichzeitig am selben Dashboard zu arbeiten. In beiden Tools können die Anwender ihre Daten durch SQL-Abfragen untersuchen. Darüber hinaus bietet SAC intuitive Drag-and-Drop-Schnittstellen für no-code Interaktionen. SAC und Superset bieten Konnektivität mit einer Vielzahl von Datenquellen, einschließlich relationaler Datenbanken, Cloud-basierter Data Warehouses und anderer Daten-Repositories.
Da Sicherheit ein wichtiger Aspekt für ein Datenvisualisierungstool ist, bieten SAC und Superset einige Sicherheitsfunktionen, wie z. B. eine rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC), um zu kontrollieren, wer auf Daten und Dashboards zugreifen und diese ändern kann. Beide Tools bieten auch einen mobilen Zugang, so dass die Anwender Dashboards und Berichte auf mobilen Geräten anzeigen und mit ihnen interagieren können. Beide Plattformen sind bis zu einem gewissen Grad erweiterbar: Während das Open-Source-Python-Projekt Superset mit Plugins und Konnektoren besser anpassbar ist, bietet SAC die Integration mit anderen SAP-Produkten und Erweiterungen. Nicht zuletzt bieten Superset und SAC die Möglichkeit, ihre Funktionalität über Programmierschnittstellen und APIs anzusprechen.
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Unterschiede
Der offensichtliche Unterschied zwischen SAC und Superset ist, dass SAC ein kommerzielles Produkt ist, das von einem globalen Softwareunternehmen entwickelt und vertrieben wird, während Superset ein Open-Source-Projekt der Apache Software Foundation ist. Apache Superset ist bekannt für sein hohes Maß an Anpassbarkeit und Erweiterbarkeit. Anwender und Entwickler können eigene Visualisierungen, Plugins und Konnektoren erstellen. SAC hingegen bietet zwar Anpassungsmöglichkeiten, ist aber im Vergleich zu einem Open-Source-Tool wie Superset weniger flexibel, was das Hinzufügen von benutzerdefinierten Funktionen angeht. Darüber hinaus wird SAC von SAP als kommerzielles Produkt mit Schwerpunkt auf Unternehmensanforderungen entwickelt und gepflegt, während Apache Superset von einer aktiven Open-Source-Gemeinschaft mit Beiträgen von einer Vielzahl von Entwicklern und Anwendern profitiert. Während Superset eine moderne SQL-Oberfläche für die Vorbereitung von Daten für die Visualisierung bietet, setzt SAC auf eine geführte Drag-and-Drop-Schnittstelle für die Datenvorbereitung und -visualisierung und nicht auf einen eingebauten SQL-Editor.
SAC bietet ein integriertes Tool für "generative KI." Hierbei handelt es sich um eine Form der künstlichen Intelligenz, die auf der Grundlage der trainierten Daten Texte, Bilder und unterschiedliche Inhalte erzeugen kann. Außerdem bietet SAC die Möglichkeit, Modelle für maschinelles Lernen zu erstellen und für Planungsszenarien und prädiktive Analysen zu verwenden. Diese Modelle decken eine breite Palette von Anwendungsfällen ab und helfen den Anwendern, Daten tiefer zu erforschen und die Anwendung von maschinellem Lernen für Business Intelligence und Planungszwecke zu vereinfachen.
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SAP Analytics Cloud (SAC) |
Apache Superset |
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Kosten und Lizenzvergabe |
SAP Analytics Cloud bietet flexible Lizenzierungsoptionen und Abo-Modelle. Es gibt eine kostenlose 30-Tage-Testversion. Business Intelligence: Beginnt bei 36 US-Dollar pro Anwenderund Monat (für die ersten 20 Anwender). Planung: Bitte kontaktieren Sie SAP direkt für ein individuelles Angebot. |
Open-Source, keine Lizenzkosten. Die Betriebskosten von Apache Superset können von einer Reihe Faktoren abhängen, wobei primär die Infrastrukturkosten zu nennen sind. Es braucht Server oder Cloud-Ressourcen, um die Anwendung für Ihr Unternehmen zu hosten sowie zusätzliche Expertise und Support von einem Dienstleister wie NextLytics, wenn diese Ressourcen nicht intern gestellt werden. |
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Data sources
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SAC unterstützt zahlreiche Datenquellen, wie z. B. :
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Superset unterstützt verschiedene Datenquellen wie:
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Zielgruppe |
Richtet sich an Unternehmen und Organisationen, die eine umfassende Business-Intelligence-Lösung suchen, ohne sich um die technischen Details und die Anpassungsfähigkeit kümmern zu müssen. Es ist oft eine Wahl für Unternehmen mit SAP-Systemen, da es sich nahtlos in diese Umgebungen integrieren lässt. |
Richtet sich in erster Linie an Entwickler und datenorientierte Anwendern, die die volle Kontrolle über ihre Business-Intelligence-Lösung haben möchten und bereit sind, die erforderliche Entwicklung und Konfiguration vorzunehmen. Während Visualisierungen und Dashboards mit einer modernen Drag-and-Drop-Benutzeroberfläche erstellt werden, sind für alle Schritte der Datenaufbereitung und -modellierung SQL-Kenntnisse erforderlich. |
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Warnung und Berichterstattung |
Begrenzte Warn- und Berichtsfunktionen |
Superset bietet auf SQL-Abfragen basierende E-Mail-Benachrichtigungen, geplante E-Mail-Berichte und die Möglichkeit, aktuelle Screenshots bestimmter Dashboards in die Berichte aufzunehmen. |
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Performance |
SAP Analytics Cloud kombiniert Effizienz und Skalierbarkeit und ermöglicht es Anwendern aller Qualifikationsstufen, ihre Daten mühelos zu analysieren und zu visualisieren. |
Apache Superset ist schnell, intuitiv, skalierbar und bietet eine Fülle von Optionen, die es erfahrenen Analysten leicht machen, ihre Daten zu untersuchen und zu visualisieren. |
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Machine learning |
SAC bietet auch die Möglichkeit des maschinellen Lernens durch den Einsatz der folgenden Tools:
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Apache Superset verfügt nicht über eine eingebaute Funktionalität für maschinelles Lernen. ML-Funktionalität kann als Python-Erweiterung entwickelt werden. |
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Community |
Als leistungsstarke Business Intelligence- |
Als Open-Source-Programm verfügt Apache Superset über eine wachsende Gemeinschaft von Anwendern und Mitwirkenden. Mit einer immer größer werdenden Anwenderbasis bietet Superset eine spezielle Dokumentationsseite, die umfassende Anleitungen und wertvolle Informationen für Anfänger und erfahrene Anwender bietet. Darüber hinaus ist die schnell wachsende Community über Plattformen wie GitHub, Slack und Stack Overflow leicht zu erreichen. Diese Kanäle fördern die Zusammenarbeit, bieten Unterstützung und erleichtern die Zusammenarbeit zwischen den Anwendern. |
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Unterstützung bei der Programmierung |
SAP Analytics Cloud bietet eine flexible Programmierunterstützung, die es den Anwendern ermöglicht, die Funktionalität zu erweitern und ihre Analyseerfahrung individuell zu gestalten. SAC unterstützt:
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Apache Superset ermöglicht es den Anwendern, die Plattform an ihre Bedürfnisse anzupassen und zu erweitern. Superset unterstützt:
Apache Superset vollständig REST-API-basiert - jede über die Benutzeroberfläche verfügbare Funktion kann über Remote-Befehle automatisiert werden. |
Data Visualization Tools - Unser Fazit
Die SAC zeichnet sich durch seine robusten Funktionen auf Unternehmensebene aus und bietet eine nahtlose Integration in das SAP-Ökosystem. Ihre Stärke liegt darin, umfassende Lösungen für Unternehmen bereitzustellen, die datengestützte Entscheidungen in großem Maßstab treffen wollen. Apache Superset glänzt durch seine Open-Source-Flexibilität und Erweiterbarkeit und wendet sich an eine SQL-kundige Zielgruppe von Datenanalysten. Der Open-Source-Charakter von Apache Superset ermöglicht weitreichende Anpassungen, sodass die Software Ihren individuellen Anforderungen an die Datenvisualisierung gerecht wird. Da keine Lizenzkosten anfallen, kann Superset für unternehmensweites oder öffentliches Reporting auch eine effiziente Ergänzung zu anderen BI-Werkzeigen sein.
Wenn Sie sich auf den Weg zur Datenvisualisierung machen, sollten Sie daran denken, dass die Wahl zwischen diesen beiden Plattformen von Ihren individuellen Bedürfnissen und Zielen abhängt. NextLytics kann Ihnen mit umfangreichen Kenntnissen bei diesem Entscheidungsprozess helfen. Fordern Sie noch heute ein unverbindliches Beratungsangebot an.
