Apache Airflow

Arbeiten bei NextLytics

Wenn Du mit Freude zur Arbeit gehen möchtest und dabei Deine berufliche und persönliche Weiterentwicklung nicht zu kurz kommen soll, dann bist Du bei uns genau richtig!

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Zeit für etwas Neues? Gehe Deinen nächsten beruflichen Schritt und gestalte Innovation und Wachstum in einem spannenden Umfeld zusammen mit uns!

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Schluss mit grauer Theorie - Zeit, die farbenfrohe Praxis kennenzulernen! Gestalte bei uns Deinen Einstieg ins Berufsleben mit lehrreichen Projekten und Freude an der Arbeit.

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Digitales Workflowmanagement gewinnt an Bedeutung

Der heutige Geschäftsalltag ist voll und ganz mit digitalen Prozessen durchzogen. Nicht zuletzt wegen der steigenden Bedeutung an Machine Learning Anwendungen nimmt die Anzahl an digitalen Prozessen und deren Umsetzung als Workflow stark zu. Analysen und Prognosen werden heutzutage nur als Prototyp manuell gestartet, ein produktives System setzt auf Automatisierung. Hier ist die Wahl der Workflowmanagement-Plattform ein wesentlicher Faktor für den langfristigen Erfolg.

Dabei entsteht die Herausforderung, dass diese digitalen Prozesse zentral verwaltet und organisiert werden müssen. Besonders bei geschäftskritischen Prozessen ist die zuverlässige Ausführung und die Flexibilität in der Gestaltung essenziell. Neben der reinen Ausführung kommt auch der Optimierung und dem Fehlermanagement eine hohe Bedeutung zu. Idealerweise sind die Prozesse zudem so gestaltet, dass sie einfach hochskaliert werden können.

Nur wenn sowohl die technische als auch fachliche Seite der Anwender eingebunden wird, entsteht eine Akzeptanz und eine nachhaltige Integration der digitalen Prozesse in den Arbeitsalltag. Die Ausführung als Workflows sollte demnach so einfach und nachvollziehbar wie möglich sein.

State-of-the-art Workflowmanagement mit Apache Airflow 2.0

Das neue Major Release von Apache Airflow bringt neben einem modernen User-Interface neue Funktionen mit:

Vollfunktionale REST API mit zahlreichen Endpunkten für die beidseitige Integration von Airflow in verschiedene Systeme wie das SAP BW
Funktionale Definition von Workflows zur Realisierung von Datenpipelines für einen verbesserten Datenaustausch zwischen den Aufgaben im Workflow mit der TaskFlow API
Intervallbasiertes Überprüfen einer Ausgangslage mit Smart Sensors, welche die Auslastung des Workflowmanagement-Systems so gering wie möglich halten
Erhöhte Benutzerfreundlichkeit an vielen Stellen (vereinfachter KubernetesOperator, wiederverwendbare Task-Groups, automatisch Aktualisierung der Weboberfläche)